项目简介：本研究设计了基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件检测系统，重点优化了用户界面（GUI）设计，使用户能够通过直观的操作轻松管理邮件过滤规则。系统特别集成了对163邮箱的在线检测功能，用户可以实时检测和分类163邮箱中的邮件，并通过敏感词过滤和黑白名单管理进一步提高邮件分类的准确性和用户体验。未来工作将继续优化界面交互和检测功能，以提升系统的整体性能和易用性。
bilibili演示地址：https://www.bilibili.com/video/BV1CbHkezEbZ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5f75e2970e6a3f24b9d94634f68927e0
实验环境：主要基于Python编程语言，使用了多个Python库来实现垃圾邮件检测与过滤的功能。具体环境配置如下：
- 操作系统：实验不限于特定的操作系统，可以在Windows、macOS或Linux等主流操作系统上进行。
- Python版本：Python 3.6及以上版本。较新的Python版本提供了更好的性能优化和更多的库支持。
- 第三方库：
- jieba：用于中文分词，处理邮件内容的分词需求。
- tkinter：Python的标准GUI库，用于构建用户界面，实现用户与系统的交互。
- 其他辅助库：如math用于数学运算，time用于计时等。
本设计包含：源码+论文
1.1系统界面
1.2训练器选择
1.3屏蔽词设置界面
1.4测试集邮件检测
1.4 163邮箱邮件实时检测
工作室简介
1.985高校硕博团队：学术背景扎实，经验丰富。线下实体工作室，专注于学生毕业设计（毕设）辅导。
2.个性化定制：根据学生需求提供定制化毕设辅导，涵盖多领域。
3.线下实体：实体工作室，提供面对面指导，确保高效沟通。
4.支持同行合作：欢迎与其他教育机构和同行合作，共同推动学术发展。
5.友好社区：打造毕设交流平台，促进学生与专家、同行的互动与成长。
我们的目标是为学生提供优质的毕设辅导，助力学术成功。
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